2021-01-08

pipevnももう古くてpoetryらしいよ・・・

pipenvですごい！新世代！快適！！

と思ってたらもうpoetryの時代らしい。

cocoatomo.github.io

【Python】Poetry始めてみた & Pipenv から poetry へ移行した所感 - Qiita

早速導入してみたんですが、確かにほぼほぼpipenvと同等のことはできて、あと初期プロジェクト設定とかが(testとかも込みで）作れてよいっぽい。

インストール、アンインストールもシステム全体に依存しないで $HOME/.poetryに保存されるだけっぽいし。実によろしそう。

ということで乗り換えたので、以下使い方コマンドのメモ書き

導入

$ curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python
$ source .zshrc

仮想環境をつくる

まず、pyenvで元となるpythonを決めて、pyenv localでそのディレクトリ専用の設定にする。

そののち、空のディレクトリにpoetry環境つくるときは new, 既存ディレクトリに設定するときは init.

$ poetry new new-package # カレントディレクトリの下にnew-packageディレクトリができる

$ poetry init # カレントディレクトリに仮想環境が追加される

newすると、pyproject.tomlという依存関係をまとめるhuman readable fileとReadMe, パッケージディレクトリ(my-package)、テストディレクトリが作成される。

initの場合は対話的にpyprojectl.tomlを作れるみたい。

そのあと、installでpyprojectltomlに書いてある依存ライブラリをインストールする。

$ poetry install

仮想環境シェルを起動する

$ poetry shell

終わるときは単純に $ exit

仮想環境にライブラリ足す

$ poetry add numpy

--dry-runで、実際にインストールしないでアップデートの状況を見ることもできる

2020-12-15

VS code: 便利なプラグイン（自分用メモ）

マシン取り換えるときとかにVSCodeで入れておきたいやつをメモしていくよ

環境整備

- emacs keymap improved

- japanese language pack for visual studio code

- vscode-icons　これは超おすすめ！

- なんというか、快適度？が段違い。

リモート・仮想環境

- Remote Development これは(今の仕事環境的に)最強に近い。

- kubernetes podにも直接つなげてVS Code内でファイル編集もterminalも立ち上がっちゃう。

- Remote - WSL, SSH, ...などが入る

- Kubernetes

プログラミング支援

- YAML

- Bracket Pair Colorizer

- Rainbow CSV

- Python

- Python Docstring Generator 便利

- ""書いて補完される。べんり。

- Jupyter

- X環境立ち上げなくてもVSCodeの中で絵が見れるのは助かる。特にRemote/Podと組み合わせると最 of 高

2020-11-03

VS CodeでGUIなjuyputer notebook + WSL interpreter

が使えるよっていう。なんと、WSL2のターミナルからVSCodeを起動できる。そして、VSCodeがjupyter notebookをサポートしてる。

参考

aadojo.alterbooth.com

前提

VSCode: python plugin, remote development pluginをインストールしておく（普通してる）

WSL2: ubutu 18をいれてます。pipenvもいれておきます

WSL2上の作業

作業ディレクトリでpipenv環境を作ります

$ pipenv --python 3

あるいは

$ pipenv shell でもよさげ

jupyterと、ipykernelっていうのが必要になります

$ pipenv install jupyter ipykernel

終わったらvscodeをコール。

$ code .

VSCode側の作業

新規windowsがWSLにremoteでつないでpython interpreterを使える状態にあることを確認します。左下の部分が緑色に光ってWSL:ubutu-18.04ってなれば多分つながってる

Ctrl + shit + pでコマンド窓を立てて、jupyterとかするとjupyter notebookを新規作成みたいなのが補完されるので選択すると動きます、簡単だな。。。。

f:id:Dr_KayAi:20201103022925p:plain

2020-09-23

Texの章の出方をかえる

\appendix

\def\thesection{Appendix~\Alph{section}}
\def\thesubsection{\Alph{section}.\arabic{subsection}}

こうすると、sectionは Appendix A, Appendix B, ...ってなって

subsectionは A.1, A.2,..., B.1, B.2, ...ってなるってtexじいさんが言ってた！

2020-09-18

今はpyenv + pipenv!

virtualenvとかcondaとか使わなくなったらしいよ。。。

ちょっと使ってみましたが、たしかにpipenvわかりやすいです。どこでもなんでもpipenv install でディレクトリごとの仮想環境がつくれて、pipenv shellで仮想環境立ち上げて、pipenv installで仮想環境内でモジュール管理しながらもじゅーつ追加できる。

環境はWindows10 WSL2 + ubuntu18です

pyenvインストール

いろいろなところに書いてある通りにインストールしますが、そのまえにlibffiが必要です。これがないとpipenvがエラーはいてうごきません。

sudo apt install libffi-dev

pyenvをインストールして

curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash

以下をrcファイルに書き足します

export PATH="/home/<user>/.pyenv/bin:$PATH"

eval "$(pyenv init - zsh --no-rehash)"

じゃあ、pyenvで何かpython インタプリタをインストールします。

pyenv install 3.8.5

pyenv global 3.8.5

python -V <== python 3.8.5になってるはず

pipenvインストール

インストールはpipで終わりです

pip install pipenv

試しにディレクトリほって環境を作ってみます。

mkdir hoge

cd hoge

pipenv install --python 3.8.1 <-- pyenvとは違うインタプリタもいけてしまう

pipenv shell <-- 仮想環境を起動

(hoge) python -V <== 3.8.1になる

(hoge) pipenv install boto3　<== boto3モジュールを3.8.1にインストール